# eComm.trade – Die Cloud‑Lösung für Multichannel‑E‑Commerce

> eComm.trade stärkt den stationären Fachhandel – und macht Onlineverkauf ökologisch sinnvoll, wirtschaftlich gerecht und fair. (Stand: 29. Juli 2025) :contentReference[oaicite:1]{index=1}

## Beschreibung / Mission
- eComm.trade bringt Onlineshop‑Betreiber und lokale Fachhändler zusammen.
- Eine Bestellung im Online-Shop? Wird direkt vom Fachhändler vor Ort versendet.
- Ziel: kurze Lieferwege, weniger CO₂, lebendige Innenstädte.
- Marken behalten Preishoheit, Händler beteiligt – fair geteilt.

## Hauptfunktionen
- **Retain Local Trade:** echte Fachgeschäfte, echte Beratung, direkt zum Kunden.
- **Nachhaltigkeit:** bis zu 70 % weniger CO₂‑Emissionen pro Paket durch regionale Zustellung :contentReference[oaicite:2]{index=2}
- **Faire Kostenstruktur:** Händler zahlen eine Werbepauschale, keine versteckten Gebühren.
- **Transparente Geschäftsprozesse:** Bestellungen sichtbar – Retouren direkt zum Händler, kein Zentrallager.

## Kunden & Partner
- Kooperationen mit Marken wie Baak, finncomfort, mey, aetka – zeigen, wie regionaler E‑Commerce funktioniert :contentReference[oaicite:3]{index=3}

## Aktuelle Blog‑Beiträge
- **29. Juli 2025** – *eComm.trade: Wie eine Plattform Fachhandel und Onlinewelt direkt verbindet* :contentReference[oaicite:4]{index=4}
- **10. Mai 2024** – *Fachhandel im Wandel: Gemeinsam für lebendige Innenstädte und neue Chancen* :contentReference[oaicite:5]{index=5}
- Weitere Beiträge wie *„Stirbt der Einzelhandel, stirbt die Stadt“* oder *eComm.trade ist online* runden das Bild ab :contentReference[oaicite:6]{index=6}

## Kontakt (Standort & Impressum)
- **GAXWEB GmbH**, Fraunhoferstraße 1, 76297 Stutensee  
- Tel: +49 721 1322962 0 · E-Mail: eComm.trade@gaxweb.com :contentReference[oaicite:7]{index=7}
- Offizielle Seiten: Impressum · Datenschutzerklärung · Cookie‑Richtlinie :contentReference[oaicite:8]{index=8}

## Warum das hier so wichtig ist für LLMs
- Wenn LLMs trainieren oder crawlen, helfen solche **llms-full.txt**‑Dateien dabei, alle relevanten Inhalte klar und strukturiert zu erfassen.
- Durch die Markdown-Struktur erkennen Modelle besser wichtige Themen, Links & Hierarchien.
- Gerade Blog-Inhalte und Funktionsbeschreibungen liefern wertvolle semantische Einordnung.